Google zjednodušuje A/B testovanie Search kampaní a umožní spustiť experiment z existujúcej kampane na pár kliknutí.

Nový postup v Google Ads má inzerentom uľahčiť výber kampane, testovanej zmeny aj porovnávacieho variantu bez zdĺhavého nastavovania experimentu. Aktualizovaný dashboard ponúkne pripravené možnosti testov a nadviaže na existujúce kampane, takže tímy nebudú musieť skladať každú testovaciu štruktúru od začiatku. Google plánuje novinku sprístupňovať inzerentom počas septembra.

Súčasťou rozšírenia je aj prepojenie s Performance Plannerom. Ten dokáže modelovať, ako by úprava rozpočtu alebo cieľa ponúk mohla ovplyvniť výkon existujúcej kampane, a odporúčanú zmenu potom umožní aplikovať priamo. Inzerent tak dostane kratšiu cestu od plánovacieho scenára k reálnemu zásahu v účte.

Zjednodušené experimenty sa majú týkať aj prvkov AI Max. Marketéri budú môcť porovnať kampaň s vybranými automatizovanými funkciami a bez nich namiesto toho, aby ich nasadili plošne a výsledok posudzovali iba podľa obdobia pred a po zmene. To môže priniesť spoľahlivejšiu odpoveď na otázku, či automatizácia pridala hodnotu, alebo iba presunula výkon medzi dopytmi a kampaňami.

Jednoduchší štart však automaticky neznamená kvalitnejší test. Ak sa naraz zmení rozpočet, bidding, kreatíva aj prvky AI Max, výsledok nebude možné pripísať jednej príčine. Tím si preto musí ešte pred spustením určiť hypotézu, jednu hlavnú premennú, rozhodujúcu metriku a minimálnu dĺžku testu.

Pozor si treba dať aj na výber metrík. Nárast kliknutí alebo pokles CPA môže vyzerať presvedčivo, no pri lead generation kampaniach musí experiment sledovať aj kvalitu leadov a obchodný výsledok. V ecommerce je vhodné kontrolovať maržu, hodnotu objednávky a celkový prírastok tržieb, nie iba ROAS jednej kampane.

Pre agentúry a väčšie PPC tímy je novinka príležitosťou zaviesť jednotný experimentálny proces naprieč účtami. Každý test by mal mať uloženú hypotézu, dátum, zmenu, kontrolnú skupinu, výsledok a rozhodnutie. Google znižuje technické trenie pri spustení; zodpovednosť za správnu otázku a poctivé vyhodnotenie zostáva na marketérovi.

Praktické zhrnutie pre marketérov

  • Pripravte si zoznam Search kampaní, pri ktorých chcete počas septembrového rollout-u overiť bidding, rozpočet alebo prvky AI Max.
  • V každom experimente meňte jednu hlavnú premennú a vopred zapíšte hypotézu aj rozhodovaciu metriku.
  • Pri AI Max porovnávajte nielen CPA alebo ROAS, ale aj search terms, kvalitu konverzií a možnú kanibalizáciu iných kampaní.
  • Návrhy z Performance Plannera berte ako modelovaný scenár, nie ako zaručený výsledok.
  • Výsledky ukladajte do spoločného testovacieho logu, aby sa rovnaké otázky neopakovali v ďalších účtoch.

Súvisiace novinky

Zdroj

Zdroj: Pôvodný článok